最近、SEOやコンテンツ制作に関わる人にとって、非常に興味深い分析が公開されました。
SEOの専門家 Kevin Indig（ケルビン・インディグ）氏が、ChatGPTの回答120万件と実際に引用された18,012件のデータを分析し、「AIがどのようにコンテンツを読み、引用しているのか」を調査したものです。
参照：The science of how AI pays attention – by Kevin Indig
結論から言うと、この研究から見えてきたのはとてもシンプルなものでした。
AIは、人間が読みやすい文章をそのまま好む。
ただ、その「読み方」には少し特徴があります。今日はその内容と、Web制作に関わる立場として感じたことを書いてみたいと思います。
AIは記事の冒頭を強く見ている
まず一番印象的だったのが、AIがどの位置の文章を引用しているかというデータです。
引用の分布は以下の通りでした。
- 記事の最初の30% → 44.2%
- 記事の中盤（30〜70%） → 31.1%
- 記事の最後の30% → 24.7%
つまり、半分近くが冒頭部分から引用されているという結果です。
このグラフは「スキーのジャンプ台」のような形になるそうで、最初が一番読まれ、途中は少し落ち、最後で少し上がるという特徴があるようです。
なぜこうなるのかというと、AIはニュース記事や論文など「結論を先に書く文章」を大量に学習しているためです。
つまりAIにとっては、結論が最初にある文章 = 理解しやすい文章ということになります。
これは人間の読み方とも、かなり近いですよね。
AIが引用しやすい文章の特徴
さらに分析では、AIに引用されやすいコンテンツにはいくつかの共通点があることもわかりました。
主な特徴はこの5つです。
① はっきり断言している
例えば
「〜とは〇〇のことです」
のような 定義型の文章はそうでない文章の 約2倍引用されやすいそうです。
曖昧な表現より、
- 何なのか
- 誰が
- 何をするのか
が明確な文章の方がAIは扱いやすいということですね。
② 質問 → 回答の構造
もう一つ興味深いのが、
質問形式の見出しです。
例えば、「SEOとは何か？」「注文住宅のメリットとは？」のような見出しの直後に答えを書く構造。
この形式の引用の 約78%は見出し直後の段落から取られていました。AIは
見出し = 質問
その直後の文章 = 回答
として理解している可能性が高いと言われています。
③ 固有名詞が多い
AIに引用される文章では
- ブランド名
- 人名
- ツール名
などの 「固有名詞の割合が約20%」あり、一般的な文章（5〜8%）の約3倍でした。つまり、「ある会社」「とあるツール」のような曖昧な表現よりも具体的な名前を書く方がAIは理解しやすいということです。
④ 客観と主観のバランス
完全に事実だけの文章も、逆に意見ばかりの文章も、どちらも引用されにくい傾向がありました。
一番引用されやすいのは、
事実 + 解説
のような専門家の分析に近い文章です。
⑤ 読みやすい文章
引用されやすい文章は、
ビジネス文書レベルの読みやすさ
でした。難しすぎる文章や、研究論文のような文章は引用されにくい傾向があります。
要するに、専門性は必要だけど、分かりやすく書くということです。
個人的に感じたこと
この研究を読んで思ったのは、AI対策は、実は昔から言われている文章の基本と同じということです。
例えば
- 結論から書く
- 見出しで内容を整理する
- 具体例を書く
- 分かりやすく説明する
これって、全部良いコンテンツを書く基本ようです。AIのために特別なテクニックが必要というより、ちゃんと構造化された文章を書いているかが問われているだけなのかもしれません。
これからのコンテンツ制作
今回の分析で印象的だった言葉があります。
AIに引用されやすい文章は、
「ストーリー」ではなく「整理された報告書」
に近い構造を持っているという点です。
もちろん、ストーリー性のある記事も価値はあります。
ただ、AIが回答を作るときに使いやすいのは、
- 明確な結論
- 構造化された情報
- 定義や具体例
こういった文章です。これからは、SEOだけではなく「AIに理解されるコンテンツ」という視点も重要になっていくと思います。
最後に
今回の分析はあくまで「相関関係」であり、必ずしもこの方法でAI引用が増えるとは限りません。
ただ一つ言えるのは、人間に分かりやすい文章はAIにも分かりやすいということ。
AI検索が当たり前になっていくこれからの時代。コンテンツ制作は「検索エンジン向け」から「AIにも人にも理解される構造」へと、少しずつ変わっていくのかもしれません。
